1.燃料電池汽車
　　燃料電池與蓄電池不同，不需要外接充電，只需使用氫氣和天然氣等燃料，便能直接產(chǎn)生電力。在使用中，燃料電池和蓄電池相互配合開展工作，燃料電池負責產(chǎn)生電力，蓄電池則負責存儲電力。因此，燃料電池汽車屬于混合動力汽車，且很有可能配備回饋制動系統(tǒng)。 　　燃料電池汽車的性能可媲美任何傳統(tǒng)燃料汽車。燃料電池汽車巡航里程長，一箱燃料高可供行駛650公里(燃料通常為壓縮氫氣)，而加滿一箱氫燃料僅需3分鐘。氫氣是清潔燃料，水蒸氣是其燃燒產(chǎn)生的唯一排放物，因此，以氫氣為燃料的燃料電池汽車將可做到零排放。
　　大規(guī)模生產(chǎn)低價氫氣并非易事，而氫氣輸送基礎(chǔ)設(shè)施匱乏也是一個重大挑戰(zhàn)。我們須像汽柴油加油站一樣大力建設(shè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，并終取代汽柴油加油站。目前，氫氣的遠距離運輸，哪怕是在壓縮的狀態(tài)下，在經(jīng)濟上并不可行。好在新型氫氣存儲技術(shù)，比如不需要高壓存儲的有機液體運輸裝置等，會很快降低遠距離運輸成本，并減少氣體存儲以及泄漏存在的風險。
　　2.下一代機器人
　　機器人技術(shù)的進步，逐漸使人機協(xié)作成為一種日常可見的現(xiàn)實。性能更強、造價更低的傳感器使得機器人能更好地洞察周邊環(huán)境并做出反應。設(shè)計師從人手等復雜生物結(jié)構(gòu)出色的靈活性中汲取了靈感，制造出應變能力越來越好、越來越靈活的機器人。此外，受益于云計算革命的發(fā)展，機器人互聯(lián)程度日益提高，可以遠程獲得指令和信息，不再需要編程為全自動型機器。
　　隨著機器人新時代的到來，這些機器人逐步走下大型制造業(yè)的流水線，走向更為多樣的工作崗位。通過使用衛(wèi)星定位技術(shù)，機器人能像智能手機一樣，用來協(xié)助除草和收割，推動農(nóng)業(yè)作業(yè)精密化。日本已經(jīng)開始了機器人護士的試點，這種機器人能幫助病人下床，撐扶中風患者，幫助患者恢復對四肢的控制。
　　體積更小、更為靈活的機器人也相繼問世，這些機器人可以便捷地進行編程，處理一些人工干起來費力或感覺不適的制造類工作。
　　3.可循環(huán)利用的熱固性塑料
　　塑料分為熱塑性塑料和熱固性塑料。熱固性塑料只能一次性加熱、一次性成型。加熱后，熱固性塑料分子發(fā)生改變，經(jīng)過了硬化，哪怕經(jīng)受高溫、高壓，其形狀和強度也會保持不變。
　　熱固性塑料自身的特性使其在現(xiàn)代制造業(yè)中不可或缺，但同時也使得它們無法循環(huán)利用。終，大部分熱固性聚合物只能變?yōu)槔M行填埋。
　　2014年，這一領(lǐng)域迎來了重大進展，《科學》雜志刊發(fā)了一篇具有里程碑意義的文章，宣布發(fā)現(xiàn)了一種可循環(huán)利用的新型熱固性聚合物。這種名為聚六氫三嗪(簡稱PHT)的聚合物可放入強酸中溶解，從而打破聚合物關(guān)聯(lián)，分離出單體部分，然后重新組合為新產(chǎn)品。
　　我們希望可循環(huán)利用的熱固性聚合物能在5年內(nèi)取代不可循環(huán)利用的熱固性塑料，到2025年時在新生產(chǎn)的產(chǎn)品中實現(xiàn)全面覆蓋。
　　4.精密基因工程技術(shù)
　　傳統(tǒng)基因工程一直飽受爭議。然而，新技術(shù)正在興起，使我們可以直接編輯植物的遺傳密碼，以提高植物營養(yǎng)成分、更好地適應氣候變化等。
　　這些技術(shù)包括鋅指核酸酶(ZFNs)、轉(zhuǎn)錄激活因子樣效應物核酸酶(TALENS)和近期推出的可在細菌中演化為病毒防御機理的CRISPR-Cas9系統(tǒng)。這種系統(tǒng)使用核糖核酸分子來鎖定目標DNA，并在目標基因組中按照一組已知的、用戶選定的序列進行剪切。這樣，便能抑制不需要的基因，或者將該基因進行改良，使其發(fā)揮出與自然變異別無二致的功用。通過采用同源重組的辦法，CRISPR也可用于精確地向基因組中植入新的DNA序列乃至完整的基因。
　　基因工程另一個有望取得重要進展的領(lǐng)域是將核糖核酸干擾技術(shù)(RNAi)用到農(nóng)作物身上。核糖核酸干擾可有效預防病毒和真菌病原體，保護植物免受病蟲害，減少對化學殺蟲劑的需求。病毒基因已廣泛用于保護木瓜樹免遭環(huán)斑病毒侵害。以夏威夷為例，采用此法十多年來，并沒有出現(xiàn)病毒抗藥性增強的跡象。此外，核糖核酸干擾也能惠及主要糧食作物，預防小麥稈銹病、稻瘟病、馬鈴薯晚疫病、香蕉枯萎病等。
　　5.增材制造技術(shù)
　　增材制造技術(shù)是與減材制造完全相反的工藝。增材制造技術(shù)先從液體或粉末等碎料著手，然后再利用數(shù)字模板，將碎料打造成三維形狀。
　　與批量生產(chǎn)不同，3D產(chǎn)品可以根據(jù)終端用戶需求，實現(xiàn)高度的個性化。例如，美國隱適美公司(Invisalign)就利用顧客牙齒的電腦造影，制作出貼合顧客嘴部結(jié)構(gòu)的牙齒矯形儀。還有一些醫(yī)學應用正引領(lǐng)3D打印朝生物科學的方向邁進：如今，通過直接打印人體細胞，已有望制作出活體細胞，在藥物安全篩查和終的細胞修復與再生等方面開發(fā)出有潛力的應用。在生物打印領(lǐng)域，打印肝細胞層的美國生物技術(shù)公司Organovo是一個先行者，其打印的細胞層主要用于進行藥物測試，且終可能會用于制作移植用人體器官。生物打印已經(jīng)被用于制作皮膚、骨骼、心臟和血管組織。
　　增材制造技術(shù)的下一個重要階段將會是以3D技術(shù)打印線路板等集成電子元件。然而這種辦法很難打印處理器等納米級電腦配件，因為要將用各種不同材質(zhì)制作而成的不同電子元件組合為一體并不容易?，F(xiàn)在，4D打印有望帶來新一代的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品可根據(jù)溫度和濕度等環(huán)境變化自行調(diào)整。這可用于服裝、鞋類以及一些醫(yī)療產(chǎn)品，如旨在改變?nèi)梭w機能的植入物等。
　　6.自然發(fā)生的人工智能
　　簡單而言，人工智能(AI)就是一門讓電腦來代替人類干活的科學。近年來，人工智能取得了重大進展：我們大多數(shù)人手中的智能手機都能識別人類的語言，很多人都在機場邊檢排隊時體驗過人臉識別技術(shù)。無人駕駛汽車和無人機正處于測試階段，尚未如外界所期待的一樣投入廣泛使用，但對于一些學習和記憶任務而言，機器肯定要強于人類。
　　與普通軟硬件相比，人工智能可幫助機器感知環(huán)境變化并做出應對。自然發(fā)生的人工智能則在此基礎(chǔ)上更進了一步，機器可通過消化海量信息進行自動學習?？▋?nèi)基梅隆大學的永不停止的語言學習項目(NELL)便是一例。這套計算機系統(tǒng)不僅能查閱數(shù)以億計的網(wǎng)頁來讀取現(xiàn)成的材料，還能在此過程中主動提高自身閱讀和理解能力，以求在未來進一步提升表現(xiàn)。
　　與下一代機器人一樣，機器在某些任務的執(zhí)行上顯然要優(yōu)于人類。有鑒于此，完善后的人工智能將會帶來生產(chǎn)力的顯著提高。大量證據(jù)表明，無人駕駛汽車有助于減少道路交通中發(fā)生的碰撞和由此引發(fā)的人員死傷等問題，因為機器可避開人類容易犯的錯誤，如注意力不集中、視覺誤差等問題。智能機器能在更短的時間內(nèi)獲得更多信息，并能不帶任何人類式的偏見去做出應對，因而在疾病診療上或能完成得比醫(yī)學專家更為出色。當前，腫瘤學上正在部署華生系統(tǒng)，來協(xié)助開展診療工作。
　　7.分布式制造技術(shù)
　　分布式制造技術(shù)將顛覆我們的產(chǎn)品生產(chǎn)方式和銷售方式。傳統(tǒng)制造業(yè)是把原材料收集起來，加以組裝，并在大型集中式的工廠中把產(chǎn)品制作成形，之后再原樣分銷至顧客手中。分布式制造技術(shù)則把原材料和生產(chǎn)方式分散化，而產(chǎn)品的終生產(chǎn)將在終端顧客的身邊完成。
　　從本質(zhì)上說，分布式制造技術(shù)的概念是盡可能多地用數(shù)字信息取代實體供應鏈。以椅子制作為例，其流程是將有關(guān)椅子部件切割的數(shù)字方案發(fā)送到當?shù)氐纳a(chǎn)中心，再用CNC刳刨機等由計算機控制的切割工具進行切割，然后由顧客或當?shù)氐闹谱鬈囬g進行組裝，變?yōu)槌善贰Ｃ绹揖咂髽I(yè)AtFAB公司目前已經(jīng)采用了這一模式。
　　當前，分布式制造技術(shù)在使用上高度依賴自助式的創(chuàng)客運動，即愛好者們利用本地的3D打印機、用本地的材料來生產(chǎn)產(chǎn)品。這當中有開源思維的元素，即消費者可以根據(jù)自身需求和喜好來制作個性化的產(chǎn)品。
　　分布式制造技術(shù)能使當前一些模式化的物品變得更為多樣化，比如智能手機和汽車等等。產(chǎn)品的體積大小不成問題。英國FacitHomes公司已經(jīng)在用個性化的設(shè)計和3D打印來為客戶量身定制房屋。
　　8.能夠感知和躲避的無人機
　　近年來，無人駕駛飛行器，即無人機，已成為一國軍事實力的重要組成部分，但也引發(fā)了不少爭議。此外，無人機在農(nóng)業(yè)、航拍和其他許多頻繁需要低成本空中巡查工作的任務中也有廣泛應用。但截至目前，這些無人機仍都有人類飛行員，只不過這些飛行員是在地面遠程操控飛行器的飛行。
　　下一步，無人機技術(shù)將要開發(fā)可以自主飛行的機器，應用領(lǐng)域?qū)⑦M一步拓寬。要做到這一點，無人機必須能感知周圍環(huán)境并做出應對，調(diào)整飛行高度和飛行線路，避免與途中其他物品發(fā)生碰撞。在自然界中，鳥類、魚類和昆蟲均能成群結(jié)隊地集合在一起，每一只動物幾乎都能與身邊的伙伴同步瞬時移動，并以團隊為單位飛行或游動。無人機不妨對此加以模仿。
　　9.神經(jīng)形態(tài)技術(shù)
　　目前，哪怕的超級計算機，其復雜程度也無法與人腦相媲美。計算機是線性的，主要依靠高速中樞，在中央處理器和存儲芯片之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的來回移動。相比之下，人腦則處于全方位的互聯(lián)狀態(tài)，人腦中的邏輯和記憶緊密關(guān)聯(lián)，其密度和多樣性均是現(xiàn)代計算機的數(shù)十億倍。神經(jīng)形態(tài)芯片旨在用與傳統(tǒng)硬件完全不同的方式處理信息，通過模仿人腦構(gòu)造來大幅提高計算機的思維能力與反應能力。
　　近年來，計算機微型化使得傳統(tǒng)計算性能得到大幅提升，但存儲器與中央處理器之間數(shù)據(jù)的不斷移動會消耗大量能源，產(chǎn)生多余熱量，這一瓶頸限制了計算機的進一步改進。相比之下，神經(jīng)形態(tài)芯片能效更高、性能更強，可將負責數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理的元件整合到同一個互聯(lián)模塊當中。從這一意義上說，這一系統(tǒng)與組成人腦的數(shù)十億計的、相互連接的神經(jīng)元頗為相仿。
　　神經(jīng)形態(tài)技術(shù)將是高性能計算的下一個發(fā)展階段，它能夠大幅提升數(shù)據(jù)處理能力和機器學習能力。IBM公司2014年8月所公布的百萬神經(jīng)元級別的TrueNorth芯片，在執(zhí)行某些任務時，其能效可達傳統(tǒng)中央處理器的數(shù)百倍，首次與人腦的大腦皮層有了可比之處。神經(jīng)形態(tài)芯片計算能力顯著提高，能耗和體積卻要小得多，更為智能的小型機器或?qū)⒁I(lǐng)計算機微型化和人工智能的下一階段。
　　其潛在用途包括：可更好地處理和應對圖像信號的無人機、更為強大、更為智能的相機和智能手機、有助于解讀金融市場奧妙或進行天氣預報的大規(guī)模數(shù)據(jù)透視。未來，計算機可以自主地進行預測和學習，而不是僅僅按照預先編寫好的程序行事。
　　10.數(shù)字化基因組
　　人體基因組由32億個DNA堿基對組成，歷史上第一次對其排序時，花了數(shù)年時間，耗資高達數(shù)千萬美元。但今天，僅需幾分鐘，便可完成個人基因組的排序和數(shù)字化，花費也僅需數(shù)百美元。所得數(shù)據(jù)可通過U盤傳輸?shù)焦P記本電腦上，隨后十分便捷地通過互聯(lián)網(wǎng)進行共享。這種技術(shù)僅需很低的成本，便能瞬時探明我們每個人所獨有的遺傳結(jié)構(gòu)，將為進一步推動醫(yī)療個性化、改善醫(yī)療效果帶來一場革命。
　　人類健康所面臨的許多難對付的挑戰(zhàn)，不管是心臟疾病還是癌癥，都有著與之對應的遺傳因素。有了數(shù)字化技術(shù)之后，醫(yī)生能通過觀察腫瘤的基因結(jié)構(gòu)來決定如何治療癌癥患者。同時，這一新知識也有助于制定具有高度針對性的療法，使精確用藥成為可能，從而改進患者特別是癌癥患者的治療效果。